Anomalia w sekundę: wykrywanie odchyleń procesu z użyciem ML
Jak ML wykrywa odchylenia procesu, zanim pojawią się braki i przestoje? Sprawdź, jak ograniczyć fałszywe alarmy i reagować wcześniej.
AI w przemyśle
W kategorii AI w przemyśle publikowane są teksty o zastosowaniu uczenia maszynowego i automatyzacji w zakładach produkcyjnych oraz procesach technicznych. Tematy obejmują wykrywanie anomalii, analizę obrazu na urządzeniach edge, roboty współpracujące i inteligentne czujniki. Można tu również znaleźć spojrzenie na skalowanie pilotaży, liczenie zwrotu z inwestycji oraz kwestie praw własności przy generatywnej AI w projektowaniu przemysłowym.
Edge AI w przemyśle: analiza obrazu bez wysyłania danych do chmury
Zobacz, jak Edge AI w przemyśle umożliwia szybką analizę obrazu bez chmury, obniża koszty łącza i zwiększa bezpieczeństwo danych.
Od pilota do skali: jak policzyć ROI projektu AI w zakładzie
Dowiedz się, jak policzyć realny ROI projektu AI w zakładzie: od pilota do skali, z perspektywą produkcji, finansów i zarządu
AI i roboty współpracujące: bezpieczeństwo i wydajność w jednym
Zobacz, jak AI zmienia coboty: większe bezpieczeństwo, elastyczność i wydajność produkcji w praktycznych zastosowaniach przemysłowych
Generatywna AI a prawa własności w designie przemysłowym
Generatywna sztuczna inteligencja - nowe narzędzie w designie przemysłowym. Jakie wyzwania stawia przed prawami własności intelektualnej? Czy można zabezpieczyć prawa do dzieł stworzonych…
AI-powered drill-bits w górnictwie naftowym – czujniki, które myślą
Nowa era w górnictwie naftowym dzięki AI-powered drill-bits! Czujniki wykorzystujące sztuczną inteligencję myślą i uczą się, zapewniając lepsze i bardziej precyzyjne wiercenie. Czy…
Jak generatywna AI projektuje części odporniejsze na zmęczenie
Coraz więcej firm inwestuje w generatywną sztuczną inteligencję, aby zaprojektować części maszyn odporniejsze na zmęczenie. Jakie korzyści to przynosi? Odpowiedź znajdziesz w naszym…